先为任意一方选一个英雄，开始比较阵容。
琥珀之手(Amber) 0/6
蓝宝石之焰(Sapphire) 0/6
选人助手
为琥珀之手(Amber)推荐开始选人后,这里会给出推荐。
专用 BP 模型
每款游戏单独训练
经校准的胜率
说 60% 就是 60%
2.9M比赛
训练与验证
常见问题
6 个问题- Deadlock 6v6 胜率预测器是怎么工作的？
- 为琥珀之手（Amber）与蓝宝石之焰（Sapphire）选入英雄即可获得赛前阵容胜率预测；对局中（Live）模式还会综合比赛分钟数、魂数差、击杀差、防御塔差与中路 Boss 差值。底层 Transformer 模型基于 2,946,411 场真实 Deadlock 比赛训练，并随版本演进持续重训。
- Deadlock 胜率预测器准不准？校准度如何？
- 我们公开概率校准误差而非笼统命中率：在 240,008 场留出测试集上，赛前阵容模型的期望校准误差（ECE）低至 0.020（实时模式 ECE 为 0.010）——当模型给出 60% 胜率时，该方在实际对局中约有 60% 概率获胜。
- 智能选人助手是如何计算本位最佳推荐英雄（Δ）的？
- 在固定其余已选英雄的前提下，模型会遍历当前空位上的所有候选英雄，计算每位英雄相对该位置候选平均胜率的百分点提升（Δ），并按增幅从高到低排序。
- “阵容（赛前）”模式与“对局中（实时）”模式有什么区别？
- 赛前阵容模式仅凭双方已选英雄（支持未选满的残局阵容）预测胜率；对局中模式则需要选满全部 12 名英雄，并额外输入比赛时间（0–120 分钟）、魂数差、击杀差、防御塔差与中路 Boss 数量。
- 为什么刚上线的新英雄有时会提示暂不参与预测？
- 刚加入游戏的新英雄在积累足够天梯样本前会被标记为“暂无数据”，避免模型在缺乏真实对局统计时伪造胜率预测。
- Deadlock 胜率预测器免费吗？支持 AI 助手调用吗？
- 完全免费，无需注册账号或申请 API Key。开发者与 AI 助手还可通过我们的开放 MCP 服务器（batru.gg/mcp）直接调用同一套预测模型。
了解更多: 模型是如何构建与评估的 · 英雄强度榜 · 面向 AI 助手的 MCP 服务器